Artık görüntülü interkomlara, ağ hoparlörlerine ve güvenlik kameralarına entegre edilen yapay zeka özellikleri sayesinde kullanım senaryosu zorlukları ortadan kaldırılıyor. Akıllı ağ cihazlarına neyi görüntülediklerini anlamayı “öğreterek” ortamları analiz edebilir ve gerçek zamanlı veriler sağlayabilirsiniz. Güvenliği öncelikli tutun Bir sağlık tesisinde birçok olay aynı anda meydana gelebilir ve personelin bunu yapması neredeyse imkansızdır. Her otonom acil durum senaryosunu takip edin. Bu nedenle yapay zeka, gerçek zamanlı olarak bilgilendirilmenizi ve acil sorunları anında çözebilmenizi sağlamada çok önemli bir rol oynayabilir. Örneğin, düşme tespiti ve “yataktan kalkma” gibi nesne izleme özellikleri, bir hastanın düşme riski altında olduğu düşünüldüğünde uyarı vermek için kullanılabilir. Teknoloji, hastanın iskelet yapısını oluşturarak hastanın düşmesi durumunda kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin (PII) toplanmasına gerek kalmadan tespit edilebiliyor. Aynı teknoloji, hastanın yataktan ne zaman kalktığını, ne kadar süre yataktan kalktığını, yataktan yere düşüp düşmediğini tespit etmek için de kullanılabiliyor. Bu, düşme riski altında olduğu düşünülen bir hastanın risk altında olduğu durumlarda minimum tepki süresi sağlayarak, olayı meydana gelmeden önce önleme veya bir yaralanma durumunda tıbbi personeli derhal uyarma olanağı sağlar. Wisconsin’deki bir sağlık tesisi, düşme önleme pilot programı sırasında düşmelerde %80’lik bir azalma gördü. Bu arada, ses algılayan yapay zeka, öksürüğü otomatik olarak izlemek ve hatta öksürüğün ritmini ve şiddetini ölçmek için kullanılabilir. Teknoloji, diğer uyarı sinyallerinin yanı sıra saldırıları, telemetriyi ve fizyolojik alarmları tespit edebiliyor. Yapay zeka, sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlere sayısız fayda sunuyor. Hastaların bakımından, hastane operasyonlarının yönetilmesine kadar pek çok süreç yapay zeka sayesinde iyileşiyor. Bu teknolojinin benimsenmesinden kaynaklanacak verimlilik kazanımları elbette önemlidir, ancak bu, değişimi değil, yetkilendirmeyi amaçlamaktadır. İşte yapay zekanın halihazırda sağlık hizmetlerini dönüştürdüğü bazı önemli örnekler. 1. Malzemelerin ve hastaların izlenebilirliği Hastaneler geniş açık alanlardır. Herhangi bir zamanda çok sayıda hasta, personel ve ziyaretçinin alanlardan geçmesi, her hastaya ve personele gerekli özeni gösterirken tesisin tamamını izlemenin zor olabileceği anlamına gelir. Yapay zeka, önceden tanımlanmış durum ve olayları otomatik olarak tespit edip uyararak bu yükü hafifletmeye yardımcı olabilir. Teknoloji, durumsal farkındalığa büyük ölçüde yardımcı oluyor ve güvenlik personelini saldırgan davranışlar ve diğer endişe verici davranış türleri konusunda gerçek zamanlı olarak uyarabiliyor. Hastanın belirli bir süre yerde kalması veya hareket etmemesi durumunda sağlık personeli anında uyarılarak en uygun müdahale süresi sağlanabilmektedir. Nesnelerin konumunun takip edilmesi başıboş insanlara da uygulanarak sonuçta çocuk kaçırma gibi suç teşkil eden faaliyetlerin önlenmesi sağlanabilir. Sağlık kuruluşlarında personel/hasta oranı genellikle sınırlıdır. İş akışlarını otomatikleştirmek ve hasta ihtiyaçlarını ve diğer acil konuları ele almanız için size daha fazla zaman kazandırmak için yapay zekaya ihtiyaç vardır. Örneğin, bir odada kaç kişinin bulunduğunu (acil servisin aşırı kalabalık olup olmadığını veya resepsiyonda uzun bir kuyruk olup olmadığını tespit etmek için kullanışlıdır), tesiste kaç araba bulunduğunu veya ne kadar stok bulunduğunu takip etmek için ortak bir iş akışı sağlanır. sol. Stok eşiği düşük olduğunda birisinin gelip kontrol etmesi yerine, malzeme kıtlığı otomatik olarak uyarılır. Tek bir hastanın veya yerleşik bir hasta grubunun izlenmesi de desteklenmektedir. Özellikle erişimin sınırlı olduğu yerlerde, akıl hastası, kayıp çocuklar veya bilinci yerinde olmayan yaşlılar gibi nesneler, hasta mahremiyetine saygı gösteren kıyafet gibi nesne nitelikleri kullanılarak aranabilir. Dinamik maskeleme ile çocuk hastaneleri ve yaşlıların ikamet ettiği yerlerde hastaların düşüp düşmediği, yatıp yatmadığı veya başka sorunlar yaşayıp yaşamadığı takip edilerek mahremiyet ihlali en aza indirilebiliyor. 2. Sağlık hizmetleri ortamlarının proaktif izlenmesi
- Bir enstrümanın tanımlanmasıbir kişiyi tanımlamak kadar önemlidir. Plaka tanıma, hassas bölgelerde sıklıkla bulunan araçlar hakkında yararlı veriler sağlayabilir. Ayrıca hastane tesislerine vandalizm, hastalara veya personele saldırı veya saldırı girişiminde bulunma, mesai saatleri dışında izinsiz girme veya araç suçları (bir hastayı kendi isteği dışında götürmek gibi) gibi bir suça karışan bir aracın tespit edilmesine de yardımcı olabilir. Bütün bunlar hem hastane güvenliği hem de kolluk kuvvetleri açısından değerli kanıtlardır.
- Yanlış rota tespitiBir aracı tanımlamanın ötesine geçmenize olanak sağlamak için nesne konumunu kullanır. Genellikle araç hırsızlığı, bir aracın alışılmadık bir şekilde mülke girmesinden sonra meydana gelir. Failler bazen bir alana tespit edilmeden girme umuduyla normal girişlerden kaçınırlar. Bir sürücünün olağandışı veya kararsız davrandığını tespit etme yeteneği, sağlık hizmeti sağlayıcılarının tıbbi bir olayın ne zaman meydana gelebileceğini anlamalarına da yardımcı olabilir.
- Silah tespit becerileri aynı zamanda nesne konumu aracılığıyla tetiklenir ve bir silahın ne zaman mevcut olabileceğinin otomatik olarak belirlenmesine yardımcı olabilir. En kötü senaryoda, sağlık kuruluşunda ateşli silahlar bulunabilir. Bina girişinin dışındaki bir AI modeli olası bir silahı tespit ederse, kişi binaya girmeden önce güvenliği uyarabilir. Uygun prosedürler uygulandığında güvenlik ekibi binayı kilitleyebilir ve kolluk kuvvetlerini gerçek zamanlı olarak uyarabilir.
3. Sağlık personelini güçlendirinGünümüzün yapay zeka yetenekleri, sağlık tesislerindeki çalışanlara büyük ölçüde yardımcı olabilir. İster hasta izlemeyi geliştirmek ister daha verimli personel çalıştırmak olsun, sürveyans sisteminize entegre zeka ekleyerek daha iyi hasta sonuçları elde edebilir ve daha güvenli, daha etkili tesisler oluşturabilirsiniz. Yapay zekayı kullanmaya karar veren sağlık kuruluşları, kullanımının yönetişime uygun olmasını sağlamalıdır. Öyle olmasını da sağlamalıdır. Kaynak: (guzelhaber.net) Güzel Haber Masası
—–Sponsorlu Bağlantılar—–